Alán Aspuru-Guzik è professore di Chimica e Informatica all'Università di Toronto ed è anche Canada 150 Research Chair in Chimica Teorica e Canada CIFAR AI Chair presso il Vector Institute. È un CIFAR Lebovic Fellow e co-direttore del programma di Decarbonizzazione Accelerata. Detiene inoltre una Google Industrial Research Chair in Quantum Computing. È direttore del Consorzio per l’Accelerazione, un'iniziativa strategica dell'Università di Toronto volta a riunire ricercatori di settore, governo e accademia su temi di ricerca pre-competitiva relativi al laboratorio del futuro.
Ha iniziato la sua carriera indipendente ad Harvard nel 2006, dove è stato Professore Ordinario dal 2013 al 2018. Ha conseguito la laurea presso l'Università Nazionale Autonoma del Messico (UNAM) nel 1999 e il dottorato all'Università della California, Berkeley nel 2004, dove ha anche svolto attività di post-dottorato dal 2005 al 2006.
La sua ricerca si concentra sulle intersezioni tra informazione quantistica, apprendimento automatico e chimica. È stato pioniere nello sviluppo di algoritmi e implementazioni sperimentali di computer e simulatori quantistici per sistemi chimici. Ha studiato il ruolo della coerenza quantistica nel trasferimento di energia eccitonica nei complessi fotosintetici e ha accelerato la scoperta di semiconduttori organici, energia fotovoltaica organica, batterie organiche e diodi organici a emissione di luce. Ha lavorato su rappresentazioni molecolari e modelli generativi per l'apprendimento automatico delle proprietà molecolari. Attualmente si interessa dell’automazione e dei laboratori chimici "autonomi" per accelerare la scoperta scientifica.
Tra i vari riconoscimenti, ha ricevuto il Google Focused Award per il Quantum Computing, la Sloan Research Fellowship, il premio Camille and Henry Dreyfus Teacher-Scholar e è stato selezionato tra i migliori innovatori under 35 dal MIT Technology Review. È membro eletto della American Physical Society, della American Association for the Advancement of Science (AAAS) e ha ricevuto l'Early Career Award in Theoretical Chemistry dalla American Chemical Society. Nel 2024, Maclean's Magazine lo ha incluso tra i 100 canadesi più influenti nella categoria AI.
È caporedattore della rivista Digital Discovery, nonché co-fondatore di Zapata AI, Kebotix, Intrepid Labs e Axiomatic AI.